記得剛開始學寫 Python 程式時，常會需要裝設 Anaconda 和 Jupyter Notebook，雖說是簡化了初學者在環境架設相關的功夫，但也佔據了不少硬碟空間。這回採用 docker 的 Jupyter Notebook 版本，架設起來並不困難。

使用 docker-compose.yml 安裝

1. 準備好 docker-compose.yml，並放置到遠端伺服器中

version: "3"
services:
  datascience-notebook:
      image: jupyter/datascience-notebook
      volumes:
        - ~/jupyter-notebook/data:/home/andy/work
      ports:
        - 10000:8888 #更改外部進入的埠號，若無必要也可以都設為 8888
      container_name: datascience-notebook-container
volumes:
    data: #確保你下次重新開容器時，原先編輯的資料還會被保留下來

2. 執行 docker-compose up ，便會開始進行安裝
3. 在終端機上，會有一串網址如下：

# 後方的 token 是你登入時會需要用到的
http://127.0.0.1:8888/?token=976e768ed4ee11b5bf365ac38ff160220975bea82ea10b6a

4. 在網址列輸入網址(如以下格式)，登入 Jupyter Notebook

http(s)://<遠端 IP 位置>:<設定的外連埠號>?token=<上一步中提及的 token>

5. 登入後，就可以按右上角的 + 號，新增 python3 文件來編譯開發
   
   

Reference

1. Jupyter Data Science Stack + Docker in under 15 minutes
2. 【Docker】建立 Jupyter Container
3. Jupyter Docker Stacks